هوش مصنوعی

سازمان ها سعی در کشف تأثیر عمیقی که هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین در کسب و کار خود دارند. متخصصان تجزیه و تحلیل تجارت در حال پیشرفت مهارت های خود برای تبدیل شدن به دانشمندان داده های شهروند هستند و با ایجاد دانشمندان با داده های سنتی برای ساخت مدل های یادگیری ماشینی که بینش و توصیه هایی در مورد تصمیمات آینده ارائه می دهد – به تصمیماتی که فقط چند سال پیش غیرقابل تحقق بودند – می پردازند. برای اینکه واقعاً به یک شرکت مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل شویم ، یک سازمان باید هوش مصنوعی را در برنامه های خود جاسازی کند تا همه افراد در سازمان به بینش دسترسی داشته باشند و برای تصمیم گیری بهتر و سریعتر این اختیار را دارند.

سازمان های تحت نظارت هوش مصنوعی نقش مهندس هوش مصنوعی را ایجاد می کنند و آن را با افرادی که می توانند ترکیبی از کارهای مهندسی داده ، علوم داده و کارهای توسعه نرم افزار را انجام دهند ، ایجاد می کنند. بر خلاف مهندسان داده ، مهندسین AI برای ساخت خط لوله های داده مقیاس پذیر ، کد نمی نویسند و اغلب در مسابقات Kaggle رقابت نمی کنند. در عوض، مهندسان هوش مصنوعی داده‌ها را به طور موثر از انواع منابع استخراج می‌کنند، مدل‌های یادگیری ماشین خود را می‌سازند، و آن مدل‌ها را با استفاده از کد تعبیه‌شده یا فراخوانی API برای ایجاد برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی استفاده می‌کنند.